
안녕하세요! 아이캔두잇 한두캔입니다.
요즘 "AI로 업무 효율을 높여야 한다"는 말, 정말 많이 듣죠? 하지만 막상 어떻게 써야 할지 막막할 때가 많습니다.
오늘은 신문을 보다가 무릎을 탁 치게 만든 기사가 있어 그 내용을 공유하고 제 생각을 나눠보려 합니다.
바로 데이터 전문가 고영혁 대표의 'AI 직원 8명 활용법'인데요.
혼자서 일하는 '1인 기업'이지만, AI 직원 8명과 함께 대기업 못지않은 성과를 내고 있다고 합니다.
과연 그 비결이 무엇인지, 핵심만 쏙쏙 뽑아 정리해 드립니다.

1. 월 33만 원으로 24시간 일하는 '드림팀' 꾸리기

고영혁 대표는 현재 챗GPT, 제미나이(Gemini), 클로드 등 총 8개의 AI 모델을 유료 구독하여 사용 중이라고 합니다.
- 인건비: 월 약 228달러 (한화 약 33만 원)
- 근무 태도: 24시간 대기, 군말 없이 지시 이행, 무한 체력
- 업무 능력: 자료 조사, 보고서 작성, 데이터 분석, 심지어 영수증 정리까지!
직원 한 명 점심값도 안 되는 비용으로 밤낮없이 일하는 8명의 전문가를 둔 셈입니다. 정말 솔깃하지 않나요?
2. AI를 잘 부리는 3가지 원칙: 경쟁, 분업, 압박

기사에서 가장 인상 깊었던 건 AI를 단순히 '검색 도구'가 아니라 **'실제 직원'**처럼 대한다는 점이었습니다.
① 경쟁 유도 (Competition)
"너 하나만 믿지 않아." 여러 AI 모델에게 똑같은 업무를 시킵니다.
그리고 A가 만든 결과물을 B에게 분석하게 시켜 장단점을 찾게 합니다.
서로 비평하게 만들어서 결과물의 퀄리티를 높이는 방식이죠.
② 분업 (Division of Labor)
이 부분이 핵심입니다. AI마다 '잘하는 일'이 다르다는 것을 파악하고 일을 나눠줍니다.
- 챗GPT: 창의적인 글쓰기, 아이디어 발산에 강점.
- 제미나이 (Gemini): 전략 컨설턴트처럼 논리적이고 전문적인 솔루션 도출.
- 클로드 (Claude): 긴 문서를 정리하고 다듬거나 코딩, 요약 능력 탁월.
③ 압박 (Pressure)
AI에게 한 번에 완벽한 답을 기대하면 안 됩니다.
상사가 부하 직원에게 피드백을 주듯, 끊임없이 "다시 해와", "이 부분은 근거가 부족해"라고 독촉해야 합니다.
성과가 안 나오면 채팅창을 삭제(해고)하고 다시 시작하기도 한다네요.
3. '좋은 사수'가 되어야 AI도 일을 잘한다.

AI가 멍청한 답변을 내놓는다면? 질문하는 사람(프롬프트)의 문제일 확률이 높습니다.
고 대표는 AI에게 일을 시킬 때 다음 3가지를 지킨다고 합니다.
- 맥락 설명: "이 일을 왜 해야 하는지" 배경을 충분히 설명한다.
- 단계별 지시: 한 번에 모든 걸 시키지 않고, 단계별로 나눠서 시킨다.
- 메모리 관리: AI의 기억력(토큰)에는 한계가 있으므로, 기획/평가/보고서 등 주제별로 채팅방을 따로 파서 관리한다.
📝 마치며: 우리도 할 수 있을까?

이 기사를 보면서 저도 블로그 글을 쓰거나 새로운 도전을 할 때 AI를 좀 더 적극적으로 '채용'해야겠다는 생각이 들었습니다.
특히 **'분업'**의 개념이 와닿았습니다.
아이디어는 챗GPT에게 얻고, 정보 검증과 전략은 제미나이에게 묻고, 글 다듬기는 클로드에게 맡기는 식의 워크플로우를 짜본다면? 혼자서도 엄청난 생산성을 낼 수 있을 것 같습니다.
40대 가장으로서, 그리고 1인 크리에이터를 꿈꾸는 입장에서 AI는 선택이 아닌 필수 생존 도구가 되어가고 있음을 느낍니다.
월 33만 원까진 아니더라도, 무료 버전부터라도 당장 이 '경쟁과 분업' 시스템을 도입해 봐야겠습니다.
여러분은 지금 어떤 AI 직원을 데리고 계신가요?
요즘 같은 시기 정말 더 생각과 고민이 늘어 나는 때인 거 같습니다.
평생직장이 없는 이런 분위기에 맞게 어떤 준비를 해야 할지 AI에게 물어보고 실행해야겠습니다.
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